工业互联网安全作为新技术、新业态,尚面临终端/边缘层数据安全接入防护薄弱、网络层数据安全检测机制不完备、用户视角下的云数据安全服务能力不足等技术瓶颈,对工业经济赋能成效亦不明显。实验室瞄准上述问题,攻克并建立了面向“云/网/边/端”架构的工业互联网多层次数据安全技术体系,解决了现场级工业数据安全协同防护、工业网络流量数据全向安全防御、云模式下私有工业数据安全存储及计算、多用户海量工业云数据安全可靠协作学习等难题,并将成果应用于石油化工等产业领域,构建了石化行业数据安全应用生态,经济效益、社会效益显著。
该系列研究成果"面向工业互联网的云/网/边/端多层次数据安全关键技术及应用",获2022年度山东省科技进步奖二等奖。